心力穷乏（心衰）是多样腹黑疾病的严重阐扬或晚期阶段，一朝被会诊心衰，可能需要反复入院颐养，5年内物化的风险高达51.8%。

实时发现心衰可缩小物化率，但心衰症状常与其他疾病重合（如呼吸贫穷、疲惫和下肢水肿），会诊目下依赖于血液测试、腹黑超声等查验和大夫的判断，频频弗成实时得出。

近日发布于《好意思国腹黑病学会杂志（JACC）》的一项盘问，展示了一种可方便识别心衰的新轮换——将智高手机平放在胸前2分钟。

每东谈主手边王人有的通顺传感器——

智高手机

每一次心跳中，腹黑扩展又缩小，同期伴跟着扭转和旋转，这些通顺可通过胸部传导到皮肤名义。出现心衰，也即是腹黑泵血功能缩小时，腹黑对胸壁的撞击削弱，这时大夫可能用手触摸到心尖搏动削弱。

仅凭手感的判断需要训戒且粗造，其实，咱们每个东谈主手边王人有能精采感应通顺的器用：智高手机。

目下的智高手机确实王人装有微机电传感器（microelectromechanical sensors, MEMS），其中包含测量线性加快的加快计和测量角速率的陀螺仪，不错探伤多场所的直线和旋转通顺。

因此，把手机放在胸口，传感器就能将腹黑传至胸壁的细微通顺信号汇集起来，这些数据历程分析，不错提供许多有真谛的信息。曾有盘问愚弄加快计和陀螺仪测得的数据，识别心房震荡、主动脉瓣短促和冠状动脉疾病。

腹黑的通顺，以及MEMS（加快计测量线性加快度，陀螺仪测量角速率） | 参考文件[2]

手机放胸前2分钟，

心衰识别准确率89%

本盘问将手机传感器用于识别心衰，在芬兰和好意思国的三家病院汇集并分析了1003东谈主的数据，其中包括217名确诊心衰且有症状的患者，以及786名对照者。

检测时，参与者伏卧在床上，赤裸上身或穿一件薄衣着，将三星Galaxy S9或S9+手机平放在胸骨位置2分钟，时代不错泛泛呼吸。

盘问者在手机中安设的软件，纪录下手机检测到的胸壁通顺，通顺与腹黑听诊中的三个心音时期一致，包含的信息有信号的振幅、面积和时刻隔断。之后，这些信息通过集中被上传到盘问中心并接管分析。算法选拔最操纵的10次心跳的信号，滤除杂波后要点盘问收缩舒张通顺带来的变化。盘问先使用半数患者和相应数目对照者的数据，建造心衰的识别圭臬，然后在剩余参与者中测试圭臬的准确进度。

手机测得的胸壁通顺数据，与三个心音时期基本一致 | 参考文件[2]

效果表示，心衰识别的准确率为89%，贤慧度为85%，特异度为90%。在不同东谈主群中，识别的准确性判袂不大，包括不同庚事、性别、体重指数、心衰分级，以及归并和不对并心房震荡的东谈主群。

利精腹黑通顺数据识别心衰的受试者责任特征弧线 | 参考文件[2]

居家珍藏肉体健康，或将成为可能

这项盘问表示，用内置于智高手机的通顺传感器进行腹黑功能的陋劣评估是可行的，况且有可能竣事心衰患者的汉典监测。

天然手机中的MEMS工夫并非专为描记腹黑通顺野心，仍可在99%以上的参与者中获取可靠的信号，并得到89%的准确率。也即是，咱们目下使用的智高手机自带精准传感器，识别不需要突出购买任何硬件，仅需获取软件来汇集信息和得到判断。另外，本盘问接纳的轮换陋劣快捷，可识别的东谈主群广。

本盘问也存在一些不及。芬兰病院入选的对照者未接管腹黑超声查验，因此弗成抹杀莫得症状体征的心衰患者。另外，心衰组与对照组的东谈主口学特征存在互异，心衰患者平均年事较大（64岁 vs. 61岁），男性较多（64.9% vs. 41.4%），归并其他疾病较多。这可能使识别圭臬的建造出现偏差。因此，还需要进一步盘问考证此效果。

除了用手机检测腹黑通顺，还有盘问东谈主员在探索汉典判断心衰的其他轮换。有盘问表示，愚弄东谈主工智能对智高腕表纪录的心电图进行分析，可匡助判断心衰，以致展望异日10年内患心衰或心律失常的风险。

目下，使用智能拓荒汉典判断疾病的工夫仍处于早期阶段，还弗成用于会诊疾病。但跟着传感工夫和算法的按捺改造，其有望澈底蜕变医疗保健，使汉典戒备、会诊和颐养疾病成为可能，缩小医疗资源的差距，匡助所有使用者鉴别疾病阻扰。

参考文件

[1]Zachi I. Attia, David M. Harmon, Jennifer Dugan, Lukas Manka, Francisco Lopez-Jimenez, Amir Lerman, Konstantinos C. Siontis, Peter A. Noseworthy, Xiaoxi Yao, Eric W. Klavetter, John D. Halamka, Samuel J. Asirvatham, Rita Khan, Rickey E. Carter, Bradley C. Leibovich, Paul A. Friedman. Prospective evaluation of smartwatch-enabled detection of left ventricular dysfunction. Nature Medicine, 2022; DOI: 10.1038/s41591-022-02053-1

[2]Haddad F, Saraste A, Santalahti KM, Pänkäälä M, Kaisti M, Kandolin R, Simonen P, Nammas W, Jafarian Dehkordi K, Koivisto T, Knuuti J, Mahaffey KW, Blomster JI. Smartphone-Based Recognition of Heart Failure by Means of Microelectromechanical Sensors. JACC Heart Fail. 2024 Mar 22:S2213-1779(24)00165-3.

[3]中华医学会心血管病学分会,中国医师协会心血管内科医师分会,中国医师协会心力穷乏专科委员会,等. 中国心力穷乏会诊和颐养指南2024. 中华心血管病杂志. 2024;52(03):235-275.

[4]Taylor CJ, Ordóñez-Mena JM, Roalfe AK, Lay-Flurrie S, Jones NR, Marshall T, Hobbs FDR. Trends in survival after a diagnosis of heart failure in the United Kingdom 2000-2017: population based cohort study. BMJ. 2019;364:l223.

[5] https://cardiosignal.com/

作家：代天医

裁剪：odette

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